Chìa khóa thành công: Biến thụ động thành chủ động nắm bắt cái nhìn sâu sắc của người tiêu dùng 

Sự minh bạch và rõ ràng  – Nền tảng để thành công  

Sự thành công của quá trình chuyển đổi từ thụ động sang chủ động thu nhận thông tin chi tiết người tiêu dùng bắt đầu bằng minh bạch và rõ ràng. Đó là việc phân tách những cái nhìn sâu sắc có giá trị khỏi những nhiễu thông tin, và đảm bảo rằng dữ liệu bạn thu thập là đáng tin cậy và có thể đưa vào thực tiễn. Điều quan trọng là phải có nền tảng dữ liệu mạnh mẽ, vì nó là cơ sở để bạn thu thập thông tin chi tiết đúng đắn và đưa ra quyết định sáng suốt.  

Ví dụ: hãy xem xét một doanh nghiệp bán lẻ muốn mở rộng kinh doanh sang lĩnh vực thương mại điện tử tại Việt Nam. Để đảm bảo sự minh bạch rõ ràng, họ đầu tư vào hệ thống thu thập và phân tích dữ liệu. Dữ liệu này đóng vai trò là nền tảng cho các chiến lược của họ, cho phép họ phân tích nguồn lực một cách hiệu quả, giảm chi phí và tối đa hóa lợi ích đầu tư.  

Sự minh bạch cũng đòi hỏi chúng ta cẩn thận trước những lời hứa hẹn có vẻ quá thuận lợi và tốt đẹp. Các giải pháp tự động hoá trông có vẻ hấp dẫn, nhưng trong nhiều trường hợp, các nguồn dữ liệu phức tạp cần có hộp giấy của con người. Chúng tôi nên có một đội ngũ chăm sóc khách hàng tận tâm cùng dịch vụ chuyên nghiệp, giúp các tổ chức điều hành quá trình chuyển đổi đạt được hiệu quả hiệu quả. 

Phát triển –  Mở rộng tầm nhìn  

Quá trình chuyển đổi sang chủ sở hữu thu thập thông tin chi tiết người dùng tiêu dùng không giới hạn ở một phòng cấm hoặc một nhóm nhân. Đó là sự chuyển đổi tác động đến nhiều trò chơi và lĩnh vực khác nhau trong toàn tổ chức, bao gồm các nhóm theo dõi trải nghiệm của khách hàng, tương tác của khách hàng; nhóm thu thập cái nhìn sâu sắc, nhóm tiếp theo; nhóm đổi mới, bán hàng, nhân sự và cả nhóm phát triển sản phẩm.

Hãy tưởng tượng có một công ty hoạt động đa quốc gia tại Việt Nam. Để phát triển thành công, họ cần xác định các mục tiêu rõ ràng và đảm bảo sự liên kết giữa các bộ phận khác nhau. Liên kết này cần thiết để truy cập và cộng tác trên dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, chẳng hạn như từ bộ phận thu thập phản hồi của khách hàng, thu thập dữ liệu bán hàng và bộ phận thu thập cái nhìn sâu sắc tiếp thị, đồng tận dụng AI và khả năng phân tích dữ liệu theo một cách hiệu quả.  

Sự phát triển của Insight và dân chủ hóa dữ liệu thường bắt đầu bằng việc phát triển khai ở quy mô nhỏ. Điều này liên quan đến phổ biến thế nào là “chủ động nắm bắt cái nhìn sâu sắc về người tiêu dùng” cho các nhóm khác nhau, sau đó mở rộng tăng dần, từ đó doanh nghiệp có thể kết hợp nhiều nguồn dữ liệu hơn.  

Linh hoạt  – Tích hợp thu thập dữ liệu với chiến lược kinh doanh 

Chìa khóa thành công nằm ở việc điều chỉnh dữ liệu phù hợp với người điều hành kinh doanh – các yếu tố thúc đẩy kinh doanh – chính của bạn. Sự liên kết này cho phép các tổ chức thu thập thông tin chuyên sâu có giá trị nhanh hơn, dẫn đến những quyết định sáng suốt hơn.  

Ví dụ, hãy xem xét một nền tảng thương mại điện tử ở Việt Nam. Bằng cách điều chỉnh dữ liệu của họ với các yếu tố thúc đẩy kinh doanh chính như hành vi người dùng, tốc độ tải trang web và sở thích sản phẩm, họ có thể nhanh chóng ứng phó với xu hướng thay đổi và tối ưu hóa hoạt động của chính mình. Nếu họ nhận được lượng mua sắm lớn trên thiết bị di động tăng đột biến, họ có thể phân chia nhiều nguồn năng lượng hơn để cải thiện ứng dụng di động và trải nghiệm của người dùng.  

Trong bối cảnh này,  AI đóng vai trò quan trọng của trò chơi . AI không chỉ đảm bảo độ tin cậy của dữ liệu mà còn giúp các tổ chức thu thập thông tin chuyên sâu phù hợp với động lực kinh doanh của họ.  

Lọc  – Phân loại và phân đoạn  

Không phải tất cả dữ liệu đều được tạo ra như nhau. Chúng ta cần phải phân loại và phân tích dữ liệu dựa trên nguồn gốc và cấp độ liên quan của nó. Điều này giúp quản lý các tổ chức và hiểu được nguồn dữ liệu sẵn có.  

Hãy xem xét một cơ quan tiếp theo kỹ thuật số tại Việt Nam. Để tận dụng dữ liệu một cách hiệu quả, họ phân loại dữ liệu thành các nguồn đến từ người sáng tạo nội dung (người có tầm ảnh hưởng – người có ảnh hưởng, nhà xuất bản truyền thông), người tiêu dùng (mạng xã hội người dùng ) và khách hàng ( phản hồi từ khách hàng). Bằng cách phân loại người tiêu dùng theo nhân khẩu học hoặc sở hữu, được coi là hạn chế như những người sành ăn hoặc thế hệ trẻ, các doanh nghiệp có thể tạo ra những chiến dịch tiếp theo có mục tiêu rõ ràng và hiệu quả hơn.  

Việc sử dụng nền tảng có khả năng lọc dựa trên dữ liệu dựa trên doanh thu mục tiêu và trường hợp sử dụng công cụ có thể giúp nâng cao đáng kể khả năng tận dụng thông tin có sẵn của tổ chức. 

Những kết quả mà Consumer Intelligence mang lại 

1.     Ra quyết định dựa trên bằng chứng xác thực  – Trí tuệ người tiêu dùng trao quyền cho chúng tôi ra quyết định dựa trên bằng chứng xác thực ở nhiều lĩnh vực và lĩnh vực khác nhau trong một tổ chức. Điều này giúp chúng ta có được những hiểu biết chính xác hơn, cải thiện việc thiết lập kế hoạch chiến lược cũng như tích lũy được nhiều hiểu biết sâu sắc hơn về nhu cầu và sở thích của khách hàng. 

2.     Tăng cường sự hiểu biết  – Như vừa đề cập ở trên, một cái nhìn toàn diện về hành vi của người tiêu dùng sẽ cho phép doanh nghiệp tạo mối quan hệ chặt chẽ hơn với khách hàng, từ đó cung cấp lòng trung thành của khách hàng và  đạt được sự tăng trưởng bền vững.  

3.     Nhanh chóng, linh hoạt và dân dụng hóa dữ liệu  – Việc truy cập dữ liệu nhanh chóng, linh hoạt thích ứng với các xu hướng mới và dân chủ hóa liệu sẽ cuối cùng đưa văn hóa hóa không ngừng học hỏi và quyết định sáng suốt . 

4.     Thúc đẩy hợp tác và tích hợp  – Trí tuệ người tiêu dùng khuyến khích hợp lý, phá vỡ các rào cản và tăng cường hoạt động ra các quyết định trong đó mang lại cho khách hàng làm trung tâm, và tối đa hóa giá trị mang lại giá trị cho khách hàng.  

5.     Dữ liệu đáng tin cậy  – Mức độ đáng tin cậy của dữ liệu là rất quan trọng khi cần đưa ra quyết định sáng suốt và để hiểu được cái nhìn sâu sắc của nhóm khách hàng mục tiêu đến từng chi tiết. 

6.     Luồng phản hồi phản hồi nhất từ ​​người tiêu dùng  – Việc hợp nhất và tích hợp phản hồi, cái nhìn sâu sắc từ nhiều nguồn khác nhau vào một hệ thống duy nhất sẽ mang lại một số lợi ích, bao gồm giám sát theo thời gian thực, tập trung dữ liệu để phân tích và nâng cao các giải pháp được quyết định trong đó lấy khách hàng làm trung tâm.  

Các phương pháp và kết quả trên không chỉ áp dụng cho các doanh nghiệp Việt Nam mà còn cho các tổ chức trên toàn cầu. Đó là nền tảng thành công trong việc chuyển đổi từ lắng nghe xã hội thụ động sang chủ động nắm bắt cái nhìn sâu sắc tiêu dùng, trao quyền phát triển cho các tổ chức trong bối cảnh kỹ thuật số đang thay đổi không ngừng. 

X-posted trên Cái nhìn sâu sắc của Clāra